數據分析平臺是用來存儲、處理和分析海量數據的工具。目前市面上有很多種數據分析平臺，如Hadoop、Spark、AWS EMR等等。這些平臺都提供了各種不同的工具和技術，以適應不同的數據需求。

　　如何進行在線數據分析

　　在線數據分析則是指通過網絡進行實時數據分析，通常使用基于云計算的數據分析工具。在線數據分析能夠幫助企業(yè)快速響應市場變化，及時發(fā)現(xiàn)問題并采取措施。在實際操作中，可以通過以下步驟進行在線數據分析：

　　1、收集數據

　　首先需要從不同來源收集數據，并將其存儲到數據倉庫中。

　　2、數據清洗和預處理

　　在對數據進行分析之前，需要對數據進行清洗和預處理，以確保數據質量和準確性。

　　3、數據分析

　　通過使用數據分析工具，比如Tableau、Power BI等，對數據進行可視化和探索性分析，可以更好地理解數據背后的趨勢和模式。

　　4、報告和分享

　　最后需要將分析結果整理成報告，并與相關人員共享，以支持業(yè)務決策。

對于企業(yè)而言，常用的數據分析通常是圍繞客戶、產品、團隊、訂單等，這方面八駿CRM系統(tǒng)內聚合了所有內部業(yè)務數據，自動生成各類數據分析報表，歡迎注冊體驗！

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　　綜合來看，數據分析平臺和在線數據分析技術在當前商業(yè)環(huán)境下已經成為了企業(yè)的日常工具之一。它們的應用能夠幫助企業(yè)更好地了解自己，做出正確的決策，從而取得商業(yè)成功。