通過分析每天在公司內外積累的大量數據，努力制定經營決策、制定業務戰略和解決問題。數據分析在企業經營中也起著重要的作用，但種類和方法多種多樣，根據企業的特點和目的選擇合適的工具也很重要。

　　數據分析三大步驟

　　采取正確的步驟可以使數據分析更加準確。數據分析步驟可分為3步：

　　1.設定明確的目標

　　在使用數據之前，確定分析的目的和目標很重要。目的和目標的具體例子包括提高客戶滿意度、降低生產成本、為任務選擇最合適的設備等，應根據任務確定。首先，讓我們確定數據分析的目的和目標。

　　2.收集和可視化數據以確認

　　設定目標后，下一步就是收集數據。通過先確定目的和分析問題，然后收集數據，可以高效地進行后續的分析工作。此外，如果數據是數字或字符串，則很難了解收集狀態，因此通過使用工具將數據可視化為圖形和表格，更容易轉移到分析工作。

　　3. 進行數據分析并評估分析結果

　　在執行數據分析后評估結果也很重要。當獲得的數據產生意想不到的結果時，需要對分析結果的可靠性進行評估，看分析過程中是否存在錯誤。為了恰當地運行數據分析的PDCA循環，衡量和評估從數據分析中獲得的信息和效果并將其連接到下一個循環也很重要，而不是讓數據分析保持原樣。

　　高度準確的數據分析推薦使用八駿

　　通過引入數據分析系統，可以對海量數據進行高精度分析。然而，數據分析系統的引入和管理需要編程、網絡和系統管理方面的知識。推薦使用八駿CRM來實現企業業務數據分析。

　　八駿CRM收集預測所需的各種數據，包括客戶、商機、訂單、產品、銷售行為等維度進行預測，從而達到更準確的效果。